物联是数字化转型、数字化新基建、AI大数据的基座。通过对物联网技术，将课室空间应用、教学活动轨迹、设备运行状态、能耗用量、资源应用等数据进行全面分析、归类归档，实现系统运行状态的可视化展示，如：谁管、谁用、谁服务、应用效率、效能情况以及运维质量等，学校管理者和相关工作人员可随时查看，了解各项指标的情况。通过深度学习，形成使用者应用操作习惯，自动调节设备运作模式，为师生提供更高效、便捷、个性化的服务体验。

利用AI算法，对采集到的数据进行挖掘、分析、研判，产生数据迭代价值，构成可物联学习、物联教学、物联监测、物联服务的完整教育链条，赋能不同角色应用价值，实现数字化闭环应用服务，为绿色安全、流程优化及各类应用运维状态提供数据依据，提升教育效果和质量。

• 学生：用物联技术建构数字化学习场景，为学生提供灵活方便地多维度学习模态和多元化学习方式，提升学习积极性和效率，更好地促进学生综合素质发展；通过空间自主预约、考勤、课堂互动和基于资源平台等学习活动过程即时采集学生学习中产生的反馈数据，通过数据分析及时反映学况，发现和暴露各类学生学习困惑与问题。同时形成学生个性化学习“数据画像”，客观评价学生学习能力；此外还能将学习群体不同层次学生筛选出来，通过分享各自的学习方法和方案，让不同群体学生寻找适合自己的学习方法，促共同进步、共同发展。

• 教师：基于数字化新基建系统创新新型教学模式与方法，开展互动式、虚拟与现实式实验实训、场景可视化式智慧教学，使到课堂教学过程动态化、教学效果可视化、学况反馈即时化、解决问题精准化；通过数字化应用软件平台的学与教过程的数据及时了解学生进度、学习困惑，根据测评数据模型分析不同类型学生差异化学习属性，帮助教师深入了解教学过程、学生表现和教育效果，通过分析学生的学习行为和表现，为教师提供个性化的教学支持，引导教师精准指导学和精准教学。

• 管理者：通过对物联设备的实时监测和管理，实现校园教学空间的智能化管理、学生安全实时监控和校内服务优化；利用AI算法采集日常使用习惯数据，通过AI深度学习技术建构管理者各系统应用、运维行为习惯，形成智能化管控规范和流程，提高管理效率。真正实现无人值守，实现设备自动报障、处理和运维全过程闭环数据分析，生成质量评价报告，为优化教学环境建设提供数据支撑。

• 决策层：将系统和师生使用频率、效率、效果和装备使用效率、效果、时长、设备故障预警、信息、装备安全运行等数据分析结论，为决策部门进行新基建系统更新、增添、拓展提供决策参考依据，为学校新基建增容采购提供选择优质产品提供参考；以确保学校教育、教学数字化新基建体系常态化、高效、绿色、节能运行，为推动师生高质量、智慧化学与教提供优良的数字化转型条件与环境。